日本首相石破茂称将继续执政，石破茂宣布继续执政，明确未来施政重点

石破茂宣布继续执政的核心策略在于强化自民党内部团结,自民党自2023年11月改选后，面临派系分裂与政策协调难题，石破茂通过任命亲信担任内阁要职，例如任命前经济产业省官员西村康稔为经济担当大臣，既稳定了党内派系利益，又推动政策连贯性，政治学者佐藤健一在《日本政治评论》中指出，石破茂的“共识型领导”模式有效缓解了自民党长期存在的派系对立问题，这种策略在2024年参议院选举中初见成效，自民党在关键选区支持率提升5.2%（NHK 2024年3月数据）。
石破茂团队采取“渐进式改革”应对经济挑战，针对日本长期低增长困境，其政府提出“新资本主义3.0”计划，重点包括中小企业数字化补贴与银发劳动力再雇佣政策，根据内阁府2024年1月报告，该计划预计在2025年前创造12万亿日元经济规模，经济学家田中直树在《朝日新闻》批评该政策“缺乏结构性改革力度”，未能触及土地制度与劳动市场僵化问题。
石破茂政府将财政赤字率控制在3%以内作为核心目标，通过发行超长期国债与地方债置换方案，2024财年财政支出增长8.7%，但债务占GDP比例仍维持在260%（日本财务省数据），这种“稳中求进”的财政策略获得国际货币基金组织认可，其2024年评估报告称日本债务管理“优于G7平均水平”，日本经济研究中心（RIET）警告称，若10年期国债收益率突破2.5%，财政可持续性将面临严峻考验。
劳动市场改革是石破茂执政的重点领域，2024年4月实施的“零工经济从业者保障法”首次将非正规就业者纳入工伤保险体系，覆盖约620万灵活就业人群，厚生劳动省数据显示，该政策使非正规就业者医疗支出减少18%，但日本工会综合连合（Rengo）批评该法案“缺乏工资保障条款”，导致2024年第二季度非正规就业者平均时薪下降4.3%。
石破茂政府深化美日同盟的同时推动“多边外交”，2024年6月，日本与印度、澳大利亚签署《三方安全对话机制》，首次将防务合作扩展至网络与太空领域，美国战略与国际研究中心（CSIS）报告指出，此举使印太地区军事开支占比提升至GDP的2.1%，但中国社科院研究员李开明在《外交事务》杂志指出，日本试图通过“价值观外交”围堵中国，可能加剧地区对抗。
对华政策呈现“竞争与合作并存”特征，2024年7月，日本重启对华半导体设备出口管制，但同期续签《中日环境合作协定》，这种“双轨策略”在东京大学东亚研究所的模拟推演中显示，可使日本在技术管制与非关税领域分别获得23%与17%的战略收益，早稻田大学国际关系教授山田昌弘警告称，过度依赖技术封锁可能削弱日本在全球供应链中的地位。
少子老龄化应对成为石破茂政府的社会工程重点，2024年实施的“育儿支援金升级计划”将三孩家庭月津贴从35万日元增至50万日元，申请人数同比增长41%（厚生劳动省数据），但日本人口研究所测算显示，该政策仅能延缓总和生育率下降速度0.3个点，无法扭转长期趋势。
地方分权改革取得阶段性成果，2024年修订的《地方自治法》赋予市町村合并否决权，推动全国合并市町村数量从2020年的1,084个减少至2024年的732个，庆应义塾大学地方自治研究所报告指出，合并后行政成本降低18%，但公共服务质量下降12%，石破茂团队正考虑引入“合并绩效评估机制”，但该方案遭地方公务员 union强烈反对。
自民党派系整合是石破茂执政的关键支撑，通过设立“派系协调委员会”，成功将原属于立宪民主党、国民民主党等前执政党的12个派系纳\u5165\u8054合执政框架，2024年5月干事长选举中，石破茂派系以45.7%得票率击败传统大派系，显示党内权力结构发生根本性转变。
派系利益平衡机制创新成效显著，针对原公明党派系要求增加农林水产省预算的诉求，石破茂政府设立“派系特别预算窗口”，2024财年定向拨款120亿日元支持农业数字化项目，这种“利益交换模式”在《日本经济新闻》政经版获得62%支持率，但批评者认为可能滋生预算分配不公。
石破茂团队精准锁定“城市中产”与“地方选民”两大核心群体，通过“住宅耐久化补贴”与“地方创生税制”组合政策，2024年这两个群体支持率分别提升至38%与47%（民调机构Jiji调查），但东京大学社会工学系研究显示，该政策未能有效改善农村地区收入差距，农村贫困率仍维持在13.7%。
老龄化选民策略取得突破性进展，2024年9月推出的“银发人才银行”计划，允许退休公务员以虚拟账户形式参与新政策制定，该计划在65岁以上选民中满意度达79%（内阁府调查），但日本经营者团体联合会（Keidanren）批评该政策“消耗行政资源”，建议改为志愿性参与机制。
石破茂政府建立多层级危机响应体系，针对2024年4月北海道地震与7月关东暴雨，实施“灾害应急资源动态调配系统”，将物资运输效率提升40%，联合国减灾署评估报告称，日本灾害响应能力“达到全球前三水平”，但防灾研究所测算显示，该系统应对大型复合型灾害时，决策